Ejemplos prácticos de redes neuronales mediante MATLAB y PYTHON

Ejemplos prácticos de redes neuronales mediante MATLAB y PYTHON
Author :
Publisher : Universidad Miguel Hernández
Total Pages : 113
Release :
ISBN-10 : 9788418177262
ISBN-13 : 8418177268
Rating : 4/5 (268 Downloads)

Book Synopsis Ejemplos prácticos de redes neuronales mediante MATLAB y PYTHON by : Óscar Reinoso García

Download or read book Ejemplos prácticos de redes neuronales mediante MATLAB y PYTHON written by Óscar Reinoso García and published by Universidad Miguel Hernández. This book was released on with total page 113 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En este libro se recogen algunos ejercicios y desarrollos en los que se exponen diferentes alternativas de aplicación de procedimientos y métodos de Inteligencia Artificial mediante el uso de diferentes herramientas para su aplicación. En particular, a lo largo de este texto se van a presentar diferentes redes neuronales que pueden ser empleadas para la resolución de diferentes ejemplos y aplicaciones prácticas. En concreto, a lo largo de las diferentes unidades se hace uso tanto de Matlab, como de Python como herramientas para el desarrollo y evaluación práctica de estos ejercicios. MATLAB, acrónimo de MATrix LABoratory, constituye hoy en día una herramienta matemática muy potente y muy empleada por multitud de investigadores de todo tipo en todo el mundo, particularmente en Ingeniería. Constituye un software de carácter general muy empleado en universidades y centros de investigación de todo el mundo. Por otro lado, el lenguaje de programación Python se ha convertido durante los últimos años en un lenguaje muy empleado para abordar diferentes problemas y algoritmos que emplean técnicas de Inteligencia Artificial. No es el cometido de este libro abordar las características principales de este lenguaje de programación sino presentar algunas opciones en las que utilizando este lenguaje se pueden implementar estos algoritmos para abordar problemas sencillos de inteligencia artificial. Por último, nos centramos en abordar ejemplos prácticos de cómo se pueden emplear diferentes modelos de redes neuronales para solucionar algunos casos.


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