Décision distribuée pour la détection d'anomalies dans les réseaux de capteurs sans fil
Author | : Nathalie Dessart |
Publisher | : |
Total Pages | : 216 |
Release | : 2010 |
ISBN-10 | : OCLC:836085455 |
ISBN-13 | : |
Rating | : 4/5 ( Downloads) |
Download or read book Décision distribuée pour la détection d'anomalies dans les réseaux de capteurs sans fil written by Nathalie Dessart and published by . This book was released on 2010 with total page 216 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés à la problématique particulière de l'utilisation des réseaux de capteurs pour la détection distribuée d'anomalies. Bien qu'il existe des travaux portant sur la détection distribuée d'événements, beaucoup d'entre eux reposent sur des solutions centralisées, notamment dans le cas du suivi de patients. Notre idée était d'utiliser les capacités de calcul des capteurs pour arriver à des diagnostics légers. Nous avons répondu à cette problématique en proposant trois approches distribuées pour la détection d'anomalies. La première approche utilise la notion de protocoles de population et permet aux capteurs de détecter certaines anomalies en interagissant deux à deux. La seconde approche est basée sur un système de jetons qui permet d'effectuer le même type de calcul de diagnostics : un jeton donné est associé à une anomalie et le capteur qui le possède est celui qui va détecter cette anomalie. La troisième approche a été de proposer un protocole à diffusion qui permet à chaque capteur de pouvoir détecter une maladie, en partageant leurs informations par diffusion. Nous avons mis en place un modèle théorique qui permet la mise en place de systèmes de décision distribuée. Les travaux réalisés ont permis de proposer différentes approches distribuées pour la détection d'anomalies dans les réseaux de capteurs sans fil. Ces approches ont été validées par des tests sur le simulateur TOSSIM et pat des expérimentations sur capteurs réels.