Analyse et optimisation des performances d'un capteur de gaz à base de SnO2 nanoparticulaire

Analyse et optimisation des performances d'un capteur de gaz à base de SnO2 nanoparticulaire
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Book Synopsis Analyse et optimisation des performances d'un capteur de gaz à base de SnO2 nanoparticulaire by : Cyril Tropis

Download or read book Analyse et optimisation des performances d'un capteur de gaz à base de SnO2 nanoparticulaire written by Cyril Tropis and published by . This book was released on 2009 with total page 245 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les micro-capteurs de gaz connaissent un intérêt croissant avec le développement des applications " bas-coût " dans les domaines de l'automobile, la domotique ou l'environnement. Pour répondre à cette demande, les micro-capteurs à base d'oxyde métallique présentent des avantages uniques comme leur faible coût, une grande sensibilité, un temps de réponse bref et facile à intégrer dans un système portable miniaturisé. Cependant, ces capteurs tels qu'ils sont aujourd'hui, souffrent d'un manque de sélectivité et d'une dérive de leurs performances à long terme, ce qui freine leur développement. D'autre part, la détection du dioxyde de carbone, qui représente un intérêt grandissant, semblait particulièrement difficile avec ce type de capteur. Dans ce contexte, l'objet de ce travail consiste d'une part à bien comprendre les phénomènes réactionnels observés grâce à la simulation numérique " gaz-surface ", d'autre part à définir un mode opératoire " robuste " permettant d'obtenir une meilleure stabilité et surtout améliorer la sélectivité. Tout d'abord, nous avons étudié les paramètres d'un profil de température dynamique pour améliorer significativement les performances du capteur. Par la suite, un modèle de connaissance des mécanismes de réaction à été développé afin de mieux interpréter, comprendre et prévoir le comportement de ces capteurs. Ce modèle a la particularité de simuler les transferts de charge en surface de la couche sensible en s'appuyant sur des calculs ab-initio. Enfin, nous avons travaillé sur la modélisation de la réponse. Un modèle d'interpolation très performant adapté au problème a été étudié dans un système décisionnel. La convergence de ces trois approches a permis une meilleure compréhension du fonctionnement du capteur avec du CO et du CO2 et la détermination d'un protocole de mesure optimal avec une optimisation du traitement du signal de la réponse électrique.


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