Initiation à l’optimisation : métaheuristiques - Problèmes à variables continues

Initiation à l’optimisation : métaheuristiques - Problèmes à variables continues
Author :
Publisher : Editions Ellipses
Total Pages : 265
Release :
ISBN-10 : 9782340091634
ISBN-13 : 2340091632
Rating : 4/5 (632 Downloads)

Book Synopsis Initiation à l’optimisation : métaheuristiques - Problèmes à variables continues by : Dominique Barchiesi

Download or read book Initiation à l’optimisation : métaheuristiques - Problèmes à variables continues written by Dominique Barchiesi and published by Editions Ellipses. This book was released on 2020-03-17 with total page 265 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les métaheuristiques sont parmi les méthodes d’optimisation les plus faciles à mettre en œuvre pour trouver la solution à des problèmes difficiles voire impossibles à résoudre directement, en s’inspirant de phénomènes issus de la nature et des sciences. Douze méthodes avec variantes sont présentées et les codes en Matlab/GNU octave sont donnés : GA (génétique),DE (évolution différentielle),BBO (biogéographie),RS (recuit simulé),GSO (Gravitationnel),CRO (réaction chimique),PSO (essaim de particules),LUC (lucioles),ABC (colonies d’abeilles artificielles),GWO (loup gris),ACO (colonies de fourmis),BSO (brainstorming). Elles sont caractérisées, comparées et les outils fournis permettent de les combiner, les modifier ad libitum afin de les adapter à des problèmes réels. Des applications à la thermique, l’électronique, l’agriculture, la mécanique permettent d’étendre leur domaine d’application à la résolution de problème inverse, à l’ajustement de modèle à des résultats expérimentaux et à la propagation d’incertitudes.


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